# LangMind

> LangMind คือเครื่องมือสร้าง AI Agent (ผู้ช่วย AI) แบบไม่ต้องเขียนโค้ด ที่ตอบคำถามจากเอกสารและนโยบายขององค์กรเอง ทุกคำตอบอ้างอิงเอกสารต้นทางได้ และข้อมูลอยู่ในระบบที่องค์กรควบคุมเอง
> LangMind is a no-code AI agent builder (Thai-first) that answers from an organization's own documents, cites the source of every answer, and keeps data in a system the organization controls.

ผู้พัฒนา (Developer): Chatchawal Sangkeettrakarn

กลุ่มเป้าหมาย: ทีมที่ไม่มีวิศวกรด้าน AI ประจำ เช่น ฝ่ายบุคคล ฝ่ายบริการลูกค้า หรือทีมที่ต้องตอบคำถามซ้ำจากคู่มือและนโยบาย

## หลักการ

- คำตอบต้องมีที่มา: คำตอบทุกข้อตรวจสอบย้อนกลับไปยังเอกสารต้นทางได้ ถ้าค้นไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เอเจนต์จะบอกตามตรงว่าไม่พบ แทนที่จะสร้างคำตอบขึ้นเอง
- ข้อมูลต้องเป็นของคุณ: ไฟล์และบทสนทนาจัดเก็บในระบบที่คุณควบคุม ไม่ถูกนำไปฝึกโมเดลอื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต
- สร้างได้โดยไม่ต้องเป็นวิศวกร: ตั้งค่าเอเจนต์ได้เองตั้งแต่ต้นจนใช้งานจริงในหน้า Agent Builder เดียว

## สร้างเอเจนต์ใน 4 ขั้นตอน

1. ตั้งตัวตน: ชื่อ บุคลิก คำสั่งของระบบ (system prompt) และเลือกโมเดลภาษา
2. ผูกความรู้: อัปโหลดเอกสาร ระบบแบ่งส่วน ทำดัชนี และค้นคืนพร้อมอ้างอิงที่มาให้อัตโนมัติ
3. เพิ่มเครื่องมือ: ต่อ API ภายนอกผ่านสเปก OpenAPI ให้เอเจนต์ทำงานแทนได้ เช่น เช็กสต๊อก จองคิว
4. ปล่อยใช้งาน: เว็บไซต์ ลิงก์สาธารณะ ฝังหน้าเว็บ LINE Official Account หรือ API

## ความสามารถหลัก

- ฐานความรู้ (RAG): รองรับ PDF, Word, Excel, Google Sheet และคำถาม-คำตอบสำเร็จรูป แนบแหล่งอ้างอิงในทุกคำตอบ
- ค้นข้อมูลตาราง (Smart Search): ค้นข้อมูลเชิงตาราง เช่น ราคา สต๊อก รายชื่อสาขา แบบกรองค่าตรงตัว
- เครื่องมือเสริมและ Skill: เครื่องมือจาก OpenAPI ฟังก์ชันสำเร็จรูป และชุดความสามารถที่ใช้ซ้ำข้ามเอเจนต์ได้
- ช่องทางเผยแพร่: ทุกช่องทางใช้ตัวประมวลผลบทสนทนาเดียวกัน เปิด-ปิดแยกแต่ละช่องทางได้
- เกตเวย์โมเดล: เลือกและสลับผู้ให้บริการโมเดลภาษาได้หลายเจ้า ผู้ดูแลกำหนดได้ว่าทีมไหนใช้โมเดลใด
- กล่องข้อความและวงจรความรู้: ดูบทสนทนาจริง เข้าช่วยตอบแทน และนำคำตอบที่ดีกลับไปเป็นความรู้ใหม่
- สิทธิ์และโควตา: บทบาทผู้ใช้ สิทธิ์การใช้โมเดลรายทีม และรหัสเติมโควตา
- วิเคราะห์การใช้งาน: สถิติการใช้งานแยกรายเอเจนต์
- ทดสอบคุณภาพก่อนเผยแพร่: สร้างชุดคำถามทดสอบด้วย AI แล้วรันกับเอเจนต์จริงก่อนเผยแพร่ทุกเวอร์ชัน
- ความปลอดภัยและธรรมาภิบาล (Harness Layer): สแกนการฝังคำสั่งแอบแฝงในทุกข้อความที่เข้าโมเดล ตัดข้อมูลลับ (เช่น คีย์ API รหัสผ่าน) ก่อนเข้าโมเดล บันทึกทุกการตัดสินใจไว้ตรวจสอบย้อนหลัง และแจ้งเจ้าของเอเจนต์เมื่อพบความผิดปกติ

## หน้าเว็บ

- [หน้าแรก](https://langmind.in.th/): ภาพรวม หลักการ วิธีการทำงาน ตัวอย่างบทสนทนา และคำถามที่พบบ่อย
- [ฟีเจอร์เด่น](https://langmind.in.th/features): รายละเอียดความสามารถทั้งหมดของแพลตฟอร์ม
- [เข้าสู่ระบบ / เริ่มใช้งาน](https://langmind.in.th/login)